Nền tảng ứng dụng thị giác máy công nghiệp DLMVS-443X

Nền tảng này chủ yếu bao gồm một cụm camera công nghiệp 2D, các thành phần thấu kính công nghiệp, các thành phần nguồn sáng, một cụm camera công nghiệp 3D, một cụm cánh tay robot 4 trục, một mô-đun PLC, một hệ thống điều khiển điện và một máy tính lập trình.

Nền tảng này chủ yếu được sử dụng để đánh giá mức độ nắm vững kiến ​​thức và kỹ năng của học viên trong công nghệ thị giác công nghiệp, công nghệ trí tuệ nhân tạo, công nghệ điều khiển chuyển động và công nghệ điều khiển tự động, cũng như các phẩm chất chuyên môn như ý thức an toàn, tinh thần làm việc và kiểm soát chất lượng và chi phí. Đồng thời, nó đánh giá khả năng phân tích và xử lý vấn đề tại chỗ, khả năng đổi mới, sáng tạo, quản lý tổ chức và kỹ năng phối hợp nhóm của người vận hành. Nó có thể được sử dụng như một thiết bị đào tạo cho việc giảng dạy hàng ngày và cũng là thiết bị cho các cuộc thi kỹ năng nghề nghiệp và kỹ thuật, đáp ứng các yêu cầu sử dụng đa dạng.

Thông số kỹ thuật

1. Nguồn điện: AC 220V ± 10%, 50Hz;

2. Công suất định mức: ≤ 1,5KW;

3. Môi trường hoạt động: Nhiệt độ 5℃ ~ +40℃, Độ ẩm tương đối < 85% (25℃);

4. Kích thước: 950mm * 910mm * 1900mm;

5. Bảo vệ an toàn: Được trang bị nhiều tính năng bảo vệ bao gồm ngắn mạch, quá tải, báo động và dừng khẩn cấp;

6. Công suất phòng đào tạo: 1,5KW × X (X = số lượng thiết bị trong phòng đào tạo);

Nội dung đào tạo

Dự án 1: Lắp đặt và hiệu chỉnh camera công nghiệp

 Nhiệm vụ 1: Lựa chọn máy quay phim, ống kính và nguồn sáng công nghiệp 2D

Nhiệm vụ 2: Cài đặt và gỡ lỗi camera công nghiệp 2D

Nhiệm vụ 3: Lắp đặt và gỡ lỗi các nguồn sáng

Nhiệm vụ 4: Cài đặt và gỡ lỗi camera 3D

Dự án 2: Tạo tập dữ liệu

Nhiệm vụ 1: Thu thập dữ liệu

Nhiệm vụ 2: Chú thích dữ liệu

Nhiệm vụ 3: Làm sạch dữ liệu

Dự án 3: Huấn luyện mô hình mục tiêu

Nhiệm vụ 1: Triển khai và ứng dụng các khung học sâu

Nhiệm vụ 2: Huấn luyện mô hình nhận dạng hình ảnh

Dự án 4: Đo lường bằng camera 2D

Bài tập 1: Nhận biết màu sắc của các đối tượng mục tiêu

Nhiệm vụ 2: Nhận dạng loại đối tượng mục tiêu

Bài tập 3: Nhận dạng ký tự trên các đối tượng mục tiêu

Bài tập 4: Nhận dạng mã vạch trên các đối tượng mục tiêu

Bài tập 5: Đo khoảng cách giữa các đối tượng mục tiêu

Bài tập 6: Đo đường kính của các vật thể cần đo

Dự án 5: Đo đạc biên dạng đường thẳng bằng laser 3D

Nhiệm vụ 1: Gỡ lỗi thiết bị cho máy đo biên dạng đường thẳng laser 3D

Nhiệm vụ 2: Gỡ lỗi hình ảnh cho máy đo biên dạng đường thẳng laser 3D

Nhiệm vụ 3: Thiết lập tham số thuật toán cho máy đo biên dạng đường thẳng laser 3D

Nhiệm vụ 4: Phát hiện mục tiêu bằng máy đo biên dạng đường thẳng laser 3D